.Default.reDropDownBody { min-width: 60px; }
En
شنبه, 28 مرداد 1396
  • En
عنوان : مركز داده و هوش مصنوعی (AI).
کد خبر : ۲۱۳۴
تاريخ :
 ۱۳۹۵/۱۱/۱۱ 
ساعت : ۱۱:۳۶:۱۸

امتیاز :  ۰ |  مجموع :  ۰


هوش مصنوعی(AI)  ممکن است کلیدی برای حفظ صنعت مرکز داده باشد.
بر اساس پژوهش های  Narrative Science ، شصت و دو درصد از سازمان ها در سال 2018 از هوش مصنوعی استفاده خواهند کرد، در حالی که گزارش دیگری از شرکت بازاریابی Tractica ادعا می کند که  مجموع هزینه ها در سرتاسر جهان بر روی سیستم های هوش مصنوعی در شرکت ها تا سال 2025 در کل 36.8 میلیارد دلار خواهد بود. گریگ در مورد ظهور هوش مصنوعی توضیح میدهد:
آنچه قبلا در داستان های علمی تخیلی دیده می شد، هم اکنون به بخش کلی تکنولوژی رخنه کرد، و جزء لاینفک سازمان ها شده است. همه چیز، از جمله آخرین گوشی های هوشمند و اتومبیل های بدون راننده در جهت درک بهتر رفتار مصرف کننده، و ارائه تجربیات بهتر در حال تلفیق با تکنولوژی هوش مصنوعی اند.
گریگ توضیح می دهد: " به همان شیوه ای که اینترنت اشیاء (IoT) در عرصه تکنولوژی ظاهر شد، که تمام اشیاء را به یکدیگر متصل می کند و ضمن اقتباس از نقل قول گارتنر "هوش در همه جا"، هوش مصنوعی نیز در حال ظهور است . هر دوی این تکنولوژی ها، که در درجه اول برای مصرف کنندگان ایجاد شدند، تاثیرشان را در سرتاسر دنیای تجارت دیده اند و تجربیات بی بدیل جدیدی را به کابران ارائه کرده اند.
به عنوان نمونه ای آشکار، گوگل به تازگی هوش مصنوعی را به آزمایش گذاشته است و تکنولوژیDeepMind  خود را با مرکز داده هایش تلفیق کرده است که در نتیجه بهبود بهره وری انرژی 15 درصدی در سایت خود را حاصل کرده است. با وجود فشارهای رو به افزایشی که از سوی تکنولوژی هایی مانند HPC، IoT  و واقعیت مجازی بر مرکز داده ها وارد است، توانایی برای یک سیستم یکپارچه هوش مصنوعی برای کمک به نظارت بر بهره وری  انرژی، قدرت و کولینگ یک سایت به کاهش بسیاری از تنش ها در تیم های عملیاتی کمک کرده و متضمن یک استاندارد صنعتی بهتر میشود.
گریگ افزود: " هیچ راه فراری از این حقیقت وجود ندارد که همان طور دستگاههای متصل به شبکه و تکنولوژی های روز وارد بازار می شود، مراکز داده با تقاضاهای جدیدی مبنی بر سرورهای پرقدرت و سیستم های کولینگ روبرو خواهند شد. اما در پی تضمین این عملکرد، باعث افزایش گازهای گلخانه ای ناشی از مرکز داده میشوند که به دلیل همترازی با حمل و نقل هوایی در ایجاد آلودگی مورد انتقاد واقع شده است. این یک حقیقت است که که این صنعت نیاز به اقدام فوری دارد و هوش مصنوعی ممکن است تنها راه حل به منظور دستیابی به نتایج پایدار باشد.




گوگل نمونه ای بوده است که موفقیت چشمگیری در به کارگیری هوش مصنوعی داشته است، که در غیر این صورت و از طریق تنها تلاش های انسانی غیر قابل دستیابی می بود. محققان موسسه Data Science در دانشگاه لنکستر به وسیله ایجاد سیستم نرم افزاری جدید ، REx، از هوش مصنوعی در دیناسنترهای خود استفاده کردند، که می تواند به سرعت خودآرایی کرده و بدون تعامل انسانی خود را با حجم مختلفی از کارهایی که سرورهای مرکز داده به عهده دارد وفق دهند. گریگ توضیح می دهد: در حالی که بر شک و تردید اولیه از اپراتورهای مرکز داده می بایست غلبه کرد، سودمندی آن در فهم بهتر یک مرکز داده اثبات خواهد شد.
اولین مانع در استفاده از هوش مصنوعی در مرکز داده ترس غالب بر آن است. هوش مصنوعی نوعی از تکنولوژی است که هنوز کاملا در مراحل ابتدایی اش است و چنانچه بر آن است تا از دخالت های انسانی در دیتا سنتر پیشی بگیرد،  می بایست به طور دقیق مورد تحقیق و پژوهش قرار گیرد تا عملکردش قابل تضمین باشد. اما هنگامی که این مشکل برطرف شود، هوش مصنوعی توانایی ارائه یک تجسم، اتوماسیون و فرآیند نظارت جامع را دارا می باشد که می تواند قدرت، کولینگ و انرژی لازم مورد نیاز را پیش بینی کند.
"با در نظر گرفتن طیف گسترده ای از عملیات هایی که در یک مرکز داده رخ می دهد، توانایی برای از بین بردن خطای انسانی و ایجاد یک رویکرد “همیشه صحیح" – گامی عظیم در کمک به کاهش مصرف انرژی می باشد. هوش مصنوعی همچنین در جهت ایجاد شرایط مطلوب برای مرکز داده، قابلیت یادگیری موثر رفتار و اعمال را دارا می باشد و در ایجاد انطباق فن آوری های جدیدی که ممکن است بر صنعت مرکز داده  تاثیر مفیدی داشته باشند، مفید خواهد بود.



نمایش تعداد بازدیدها : 715

بازگشت           چاپ چاپ         
 
go top

© تمامی حقوق این پورتال محفوظ و در اختیار گروه دوران می باشد. Copyright 2000 — 2016 DOURAN Information Technologies All rights reserved.

DOURAN Portal V4.0.0.0

V4.0.0.0